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領軍干貨!一切不以實際應用為目的的技術都是耍流氓

2017-09-15 14:33:04         作者:領軍人才工作組

伴隨著大數據、區塊鏈、人工智能、物聯網等創新技術的發掘與應用,設計與科技已跨越并打破各自領域界限,融為一體,進化為更具有戰略性、引領性、可持續性的創新增長方式,產出無數對社會文明經濟發展具有推動能力的創新成果!

9月8日,工信部企業經營理領軍人才工業設計高研班第二期課程拉開序幕,邀請前微軟高管、NABA北美區塊鏈協會聯合創始人譚磊,揭開大數據、區塊鏈技術應用的神秘面紗,共同探索設計創新與科技融合發展的商業邏輯!

一、區塊鏈、大數據、人工智能、物聯網 

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譚磊在工業設計領軍班授課現場

“一切不以實際應用為目的的技術都是耍流氓!“

1. 數據的價值:數據在各個領域都有很多的價值,最容易衡量體現數據價值的是市場,數據的商業價值解決發生了什么?為什么發生?會發生什么?如何讓它發生?我們需要把過去歷史數據進行整合分析,最終產生一系列的決定。

2. 區塊鏈1.0和2.0:區塊鏈技術是一個實現了分布式存儲的平臺,從應用的角度來看,區塊鏈更多的是做一個底層的系統,來確保數據是可追溯的、可溯源的、數據是不可篡改的;如果要在任何一個具體場景上應用,則需要整合處理的邏輯、工作流及用戶體系。

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3. Big Data:從2013年開始,大家意識到了大數據不只是一個理論上的概念,著眼于數據商業應用的專家們提出了大數據的“四V”概念。“四V”概念其實就是在原有的“三V”基礎上增加了第四個首字母為“V”的英文詞,價值——Value,其指的是企業要實現的是大數據的價值,也就是數據運營和應用的重要性。

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4. AI:人工智能技術和大數據技術底層的技術就是神經網絡技術,這是他們相通的點。人工智能的發展過程是呈指數爆炸進行,人類發展則是線性增長方式,在未來的某一天這也許是對我們最有威脅的地方。

5. Internet of Things:物聯網是建立在互聯網上,把所有的實物聯系在一起的泛在網絡,將傳感器與數據傳輸兩者結合,配合應用場景進行運用,實現產品創新。

6. Congregation:將AI+區塊鏈、大數據+區塊鏈、物聯網+區塊鏈所有技術的融合才能產生最高的價值!


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二、關于譚磊

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《New Internet:大數據挖掘》和《區塊鏈2.0》等八本專業書籍的作者和譯者。

? 復旦大學本科,美國杜克大學碩士

? 前微軟高管,曾在微軟總部工作十三年

? NABA北美區塊鏈協會聯合創始人

? iTechClub互聯網技術精英俱樂部杭州分會會長

? 福建省供應鏈區塊鏈科技創新協會副會長

? 杭州愛泰氪信息科技公司CEO

? 杭州數字化產業綜合服務中心主任

? 復旦大學軟件學院碩士導師

? 中國工業設計協會CIO

【延伸閱讀】:

《區塊鏈2.0》:區塊鏈與互聯網秩序

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